Píxel:

Picture Element -en anglès- (Element d'imatge). Cada un dels quadrets petits en què es descomposa una imatge.


Dimensions d'una imatge:

 

Amplada X Alçada [en píxels]

Aquest càlcul dona la resolució de la imatge (a més resolució, gra més fi, major detall).

No pas en píxels al quadrat (com seria matemàticament rigorós).

Exemple:

Una càmara de fotos d'un mòbil de 8 Mpixels vol dir que pot fer fotos de màxim 3.268 x 2.448 pixels (3.268 píxels x 2.448 píxels = 8.000.064 píxels).

No té sentit càmares de 40 Mpíxels a menys que es vulgui imprimir un poster de 5 [m] x 3 [m] on ja sí que es podrien veure els pixels.


Profunditat (o qualitat) de color:

Nº de [bits] que fan les combinacions per a aconseguir la totalitat de colors que pot mostrar la imatge. Es calcula:

Nº de colors possibles = 2 nº de bits de profunditat

 

Exemples:

Amb 1 bit (per tant 2 valors: '0' i '1') podem representar 21= 2 colors = Negre i Blanc)

Amb 2 bits (per tant 4 valors: '00', '01', '10', '11') podem representar 22= 4 colors (per exemple Negre, Gris fosc, Gris clar i Blanc).

Amb 4 bits: 24 = 16 colors.

Amb 8 bits: 28 = 256 colors.

Amb 16 bits: 216 = 65.536 colors.

Amb 24 bits: 224 = 16.777.216 colors.

etc.

La profunditat de color màxima vé donada no pel hardware sino per la pròpia capacitat de discernir colors diferents que té l'ull humà (no més de 16 milions). No tenen sentit profunditats de color de més de 24 bits.

Mida del fitxer:

Quantitat [en bytes] total del càlcul del nº de píxels de la imatge per la profunditat de color. El format del fitxer sol ser .BMP (Bit MaP -Imatge de Mapa de Bits).

Exercici:

Calcula la mida en Bytes (o, si cal, en qualsevol dels múltiples) d'una imatge de 320 x 240 píxels si la profunditat de color és de 16 bits. Quants colors diferents es poden mostrar en un píxel.

Múltiples de byte:


Compressió [en %]:

Hi ha procediments matemàtics per a reduir la mida del fitxer fent que no perdi gaire qualitat la imatge, fent que no calgui tenir la informació de tots els punts de la imatge. Llavors el format del fitxer passa a ser un altre (per exemple .JPG).

El factor de compressió es calcula:

Factor (grau) de Compressió [%] = 100 x (Info original - Info comprimida) / (Info original)

Un exemple senzill de mecanisme de procediment matemàtic per a la compressió d'imatges en blanc i negre és de contar la quantitat de píxels negres que hi ha després dels blancs.

Més clarament:

A

Posem-ho en forma d''1' i '0':

0

1

1

1

0

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

0

0

0

1

La quantitat de píxels que té aquesta imatge és de 5 x 5. La informació en brut que cal donar és de 25 dades (0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1).

En canvi, si només diem el nombre de bits negres, la cosa quedaria així: 0, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1. Només necessitem 16 dades.

Tenim, doncs, la mateixa informació (la imatge amb la lletra A en blanc i negre), però en un cas necessitem més informació (25 dades) i en l'altre menys (16).

En aquest cas és:

Compressió = (25 -16) / 25 x 100 = 36 %

Exemple:

Si tenim una imatge de dimensions: 640 píxels d'amplada per 480 píxels d'alçada (s'anomena VGA -Video Graphics Array- que ve del tipus de connector que has vist al tema 1) amb una profunditat de color de 8 bits (la quantitat de colors que pot mostrar són 28= 256), la fitxer .BMP serà de la mida:

640 [píxels] x 480 [píxels] = 307.200 [píxels]

307.200 x 8 [bits] / [píxel] = 2.457.600 [bits]

2.457.600 [bits] x 1 [Byte] / 8 [bits] = 307.200 [Bytes]

307.200 [Bytes] x 1 [kBytes] / 1.024 [Bytes] = 300 [kBytes]

En canvi, si aconseguim que el procés de compressió que fa el .JPG és, per exemple, d'un 10 %, el fitxer resultant serà de:

10 % de 300 [kBytes] = 30 [kBytes]. El fitxer serà de 270 [kBytes].

Darrera modificació: diumenge, 18 d’octubre 2026, 17:44